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有了大数据和AI产品后,我们还需要BI吗?

来源:网络整理 时间:2023/4/28 23:19:28 【kenbest】

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。 首先,BI是当前大数据技术在落地应用中的重要一环,大数据不仅需要BI,BI的广泛运用也会全面推动大数据技术的落地,从这个角度来看,未来BI依然有广阔的发展空间。实际上,虽然BI概念已经出现了多年,但是在企业应用层面,BI的应用并不多,包括很多...…

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。

首先,BI是当前大数据技术在落地应用中的重要一环,大数据不仅需要BI,BI的广泛运用也会全面推动大数据技术的落地,从这个角度来看,未来BI依然有广阔的发展空间。实际上,虽然BI概念已经出现了多年,但是在企业应用层面,BI的应用并不多,包括很多大型企业都没有完全发挥出BI的价值,甚至很多企业还没有部署BI应用。

近些年随着企业信息化进程的不断推进,报表得到了快速的发展和应用,但是由于BI产品本身的技术复杂度要明显提升,同时对于应用人员的要求也更高,所以当前很多企业还没有开始部署BI产品,相信随着企业上云逐渐成为一个大趋势,未来BI很有可能会迎来一个小的爆发期。

大数据和人工智能技术在落地应用的过程中,需要一系列产品作为技术的承载体,而BI就是一个比较理想的承载体,一方面BI与大数据和人工智能技术能够更容易契合,另一方面BI与企业业务之间也有非常紧密的联系,所以BI可以看成是一个技术与业务相结合的桥梁。另外,企业在进行人工智能改造的过程中,并不能一下子就脱离原有的信息化体系,借助于BI来完成智能化过渡也是一个比较现实的选择。

BI本身可以结合很多智能化产品,比如智慧办公产品与BI的结合点就比较多,另外企业在运营过程中的诸多环节,都可以借助于BI来提升管理和预测的效率。实际上,从BI自身的设计角度来看,BI本身就可以看成是一个人工智能产品。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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