众所周知， 元宇宙 被许多人誉为融合了人工智能、交互式视频图形、虚拟现实和增强现实等沉浸式技术的全新前沿。对于各行各业的每一家公司而言，元宇宙的出现都将是一笔大生意。据相关组织估计，到2024年，Facebook的潜在市场价值将达到8000亿美元。2021年10月，Facebook更名为Meta，准备迎接全新的数字时代。

然而，对于许多企业来说，似乎将与元宇宙一起发展的关键技术是大数据。如今，公司有可能在客户在线浏览时了解到围绕客户的可操作的洞察力，但在元世界时代，个人产生的庞大数据量将成倍增加。

尽管许多企业都在观望元宇宙如何瓦解，但值得期待的是，新的技术时代将如何改善他们的流程、营销工作和客户体验模型。

人工智能和大数据的合作

据数据显示，人工智能可以与大数据合作，通过用户体验模型和产品发现提供一系列增强功能。我们已经可以从数字孪生的形式中看到大数据发挥作用的早期证据，它们依靠计算机编程来建立关于产品性能的真实模拟，而不需要建立昂贵的原型。由于航空航天飞行模拟的相关费用，这在航空世界中是一个特别主要的做法。

在元宇宙中，个人在浏览Web3环境时将产生的数据量将有助于数字孪生模拟，准确地塑造受众对新服务或应用的响应方式，提供有关参与度、预期痛点、和重复使用的可能性。

元宇宙是互联网的下一个迭代的一部分，有些人称之为Web3，它有望颠覆我们所知道的一切，在接下来的几年里，我们可能都将在这个宏大的生态系统中工作、玩耍、交流和投资。互联网的早期被称为Web1.0，其特点是静态单向网页。然后出现了Web2.0，也就是我们现在所处的时代。在Facebook和YouTube等少数公司的控制下，今天的互联网是高度集中的，尽管用户扮演着积极参与者的角色。这将我们带到了Web3，它将开启一个全新的体验水平。

考虑到元宇宙技术可能会给所有在线业务带来全方位的变化，让我们仔细看看大数据如何在未来几年优化公司运营。

大数据可以改变商业智能

随着元宇宙的发展，企业将能够使用云数据收集和分析平台内部和第三方来源的大量数据，以获得丰富的、可操作的见解，了解受众及其集体兴趣和意图。

这些数据来源可以是结构化的、半结构化的，也可以是完全非结构化的，通过可用的平台和算法可以解释大量的信息，同时以较高的准确性预测未来的结果。

虽然元宇宙对每个人来说都将是革命性的发展，但企业正在学习如何预测新前沿通过虚拟和增强渠道将产生的新一波大数据。当元宇宙被主流采用时，更复杂的算法很可能已经就位。

在调查结果中，我们可以看到，大数据目前被世界各地的组织用于各种各样的见解。随着人们在身临其境的虚拟环境中放弃使用虚拟化身的键盘，我们很可能会看到，在构建预测模型和决策活动中，对大数据分析的依赖将大大增加。

随着元宇宙的到来，我们还将看到大数据在一系列行业中变得更加普遍。比如在贸易行业，品牌和在线商店将能够在新的数字市场中建立数字存在，在这个市场中，客户可以与商店互动，就像他们走在虚拟的商业街一样。

采用游戏化

在元宇宙商店中，每当客户使用虚拟产品时，他们都可以生成大量关于其意图和兴趣的数据。这就是企业可以建立一个庞大的客户档案仅仅基于交互来自哪里。

根据用户与公司的互动方式来识别用户情绪也将成为可能。随着娱乐将成为Web3未来发展的关键，企业很可能会寻求游戏化解决方案，以更长时间地留住访问者，并更好地了解他们的兴趣。

数据显示，2021年，72%的元宇宙用户参与了在线娱乐或游戏解决方案，而44%的用户获得了包括皮肤和可下载内容在内的游戏材料。企业可以再一次优化这些信息，以获得关于用户行为的丰富见解，他们喜欢什么，是什么导致他们离开，以及什么最有可能让他们保持更长时间的参与。

此外，还可以使用其他信息，如客户选择的加密货币进行支付，以更好地了解他们的态度和价值观。这类数据还可以帮助识别针对特定货币、去中心化金融协议和代币化实践的新兴微观和宏观趋势。

营销元宇宙

我们已经看到Facebook迅速将自己转变为Meta，为元宇宙做准备。可以肯定的是，重新命名的Meta已经利用了Facebook海量大数据储备，以确定如何最好地解决构建新领域的任务。

在这方面，Meta已经是处理大量大数据的大师，公司可以从观察这家社交媒体巨头早期进入元宇宙的步骤中受益。

伴随着用户身份，围绕Facebook营销能力的元数据将被转换成元宇宙，使Meta成为领先的营销门户，因为早期元宇宙开始形成。这些数据可以在未来为企业提供极具针对性的活动时发挥巨大作用。

目前，元宇宙在很大程度上仍处于起步阶段。虽然许多企业还在等待更长的时间，以观察这个新领域的尘埃将如何落定，但不妨试一试，看看大数据如何影响未来的业务运营。

下一代互联网代表着战胜竞争对手的新机会。通过更早、更快地采取行动，现在拥抱元宇宙的企业有可能在这个美丽的新世界以更大的效率赢得他们的目标受众。

责任编辑：姜华